所谓锁，为保证数据的一致性，对共享资源的在被并发访问变得有序的一种规则。
不同的MySQL存储引擎，有不同的锁机制或锁实现；总的来所，使用了三种锁级别，行级锁（row-level）、页级锁（page-level）、表级锁（table-level），依次锁定的资源粒度逐渐减小，锁资源是随着锁定资源粒度的减小，锁定同样数据需要的内存数量越来越多，算法也越来越负责，但同时应用程序遇到锁等待的可能也越来越底，系统的整体并发行随之提高；
表级锁，各大存储引擎粒度最大的锁级别，实现简单，获取锁和释放锁的速度快，也避免了死锁的问题，但同时带来了锁资源竞争的问题，导致并发度较底；表级锁分为读锁和写锁，MySQL通过四个队列来维护这两种锁定，两个存放当前正被锁定中的读和写的信息，两个存放等待读和写的信息，这四个队列分别为：read->lock\read_wait->lock->write->lock/write_wait->lock；读锁定，当前请求获取锁定的资源没有被写锁定，也没有在写锁定等待队列中有优先级更高写锁等待，立即进入read->lock，如果不满足，进入read_wait->lock；写锁定，当前请求写的资源没有被写锁定，并且没有在写锁定等待队列里面，那么再检测是否在读等待队列里面，如果有，进入写等待队列，如果没有，进入当前写队列；使用表级锁的通常是一些非事务性的存储引擎，如MyISAM、Memory、CSV等
页级锁，MySQL中毕竟特殊的一种锁级别，粒度介于行级锁和表级锁之间，获取和释放锁资源的负担也介于行级锁和表级锁之间，并发性同样也介于行级锁和表级锁之间，和行级锁一样，页级锁也可能发生死锁；主要是BerkeleyDB存储引擎是锁定方式；
行级锁，是RMDB实现的锁定粒度最小的锁，发生资源竞争的概率最小，能够给提供尽可能大的并发处理从而提供应用的性能。但同时由于颗粒度小，导致获取和释放锁需要的消耗也最大。另外，行级锁最容易发生死锁；行级锁定不是由MySQL实现的，而是由存储引擎实现的，如InnoDB和MySQL的分布式存储引擎NDBCluster等；InnoDB的行级锁同样分为两种，共享锁和排他锁，同样InnoDB也引入了意向锁（表级锁）的概念，所以也就有了意向共享锁和意向排他锁，所以InnoDB实际上有四种锁，即共享锁（S）、排他锁（X）、意向共享锁（IS）、意向排他锁（IX）；
如果某些资源已经有了一个共享锁，那么在这些资源上面可以添加其他的共享锁，但不能添加排他锁；如果某些资源已经有了一个排他锁，那么在这些资源上不能添加其他的排他锁和共享锁，只能等待当前锁的释放，并获取锁资源后，才能对其加锁，但可以对其添加意向锁，即如果等待事务想要添加的是排他锁，那么可以在锁定行的所在表添加意向排他锁，如果等待事务想要添加的是共享锁，那么可以在锁定行所在表添加意向共享锁；InnoDB的锁实现与Oracle的锁实现有很大的不同，总的来说，Oracle锁定数据是根据某行记录所在的物理block上的事务槽上表级锁定信息，而InnoDB的锁定则是通过指向数据记录的第一条索引之前和最后一条索引之后的空域空间上标记锁信息来实现的，所以InnoDB的这种锁实现有被称为“Next
Key Locking”（间隙锁），间隙锁一个比较大的弱点是，当锁定一定范围的键值后，即使一些不存在的键值也回被无辜的锁定，导致这种键值的记录不能被insert。当然，这种情况只会出现在InnoDB的默认的事务隔离级别repeatable-read才会出现，如果降低InnoDB的事务隔离级别为read commited则不会出现这样的情况。InnoDB给出的解释是间隙锁可以阻止幻读的出现，但其实间隙锁只能阻止部分幻读的情况，但不能阻止全部。通过索引来实现锁的方式还有一个更大的隐患是，当Query不能使用索引时，行级锁将会上升为表级锁，会将整张数据表锁住，造成并发性能的降低。
死锁，行级锁可能产生死锁，InnoDB也不例外。InnoDB有一套检测死锁的机制，但前提是死锁的场景涉及的存储引擎都是InnoDB的时候。如果InnoDB检测到死锁的存在，那么就将影响数据行数最小的个事务回滚。
那么有什么办法来避免InnoDB的间隙锁带来的麻烦吗？有三种办法：1、降低并发，避免出现资源竞争，但这样会在一定程度上降低应用的性能；2、修改InnoDB的默认的事务隔离级别，由repeatable-read修改为read commited，当然修改事务隔离级别带来的另外一个隐患就是可能会出现不可重复读；3、在查询数据是，一定要使用索引，避免全表扫描，在insert数据时，使用增长的索引字段（即每次插入的索引字段的值一定保证是增长的）；
参考文档：
http://www.doc88.com/p-0028745479299.html
http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/11/14/2770445.html
分享到：
相关推荐
MySQL 数据库锁定机制，全揭秘，非常不错的，实践文档
在并发访问情况下，很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发，封锁...乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Memcache等等也有相关概念。 悲观锁：也即悲观并发控制，Pessimistic Concur
系统介绍mysql锁机制
项目9--MySQL数据库中的事务机制与锁机制.pptx
前言 为了保证数据的一致完整性，任何一个数据库都存在锁定机制。锁定机制的优劣直接应想到一个数据库系统...MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为
MySql-锁机制个人总结
MYSQL锁机制全揭秘，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
并发处理带来的问题中，更新丢失可以完全避免，由应用对数据加锁即可。脏读、不可重读度、幻读，其实都是数据库的一致性问题，...我们的数据库锁，就是为了构建这些隔离级别存在的。mysql默认的隔离级别为可重复读。
1.数据库版本 2. 数据库引擎 3. 事务隔离级别 4. 查看gap锁开启状态 5. 查看增锁模式 1. 基本锁 2. 意向锁(Intention Locks
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level ...
主要二个主题：锁机制和全局机制 锁机制：概述，三锁：表锁和行锁，页锁
本例子主要以存储引擎、视图、存储函数、锁机制、分表为主，并且配以对应的博客全面解析。 这个例子的博客系列在这里：http://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/category/6998564
现在开发中越来越多会接触到各种锁，这里分享mysql的锁机制，在开发中随着用户量增大并发量也随之增大，资源争用成为了开发者关注的焦点，锁的实现也必不可少。所以我们不得不深入了解锁的原理及机制，来优化我们的...
对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。下面这篇文章主要给大家介绍了关于mysql中锁机制的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了MySQL锁机制与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁；BDB存储引擎采用的是...
SQL server锁的机制 SQL server锁的机制 SQL server锁的机制
SQL优化 3 数据库优化 6 DB&SQL优化 7 索引 8 分库分表分区 8 数据库引擎 9 预处理 9 mysql like查询 9 读写分离 9 MySQL事物 9 一、事务定义 9 ...GC执行机制（回收器） 21 JVM判断对象是否可以被回收算法等等。